推 chanel1259 : 道理我都懂 09/13 14:16
推 a77942002 : 用了一次AI程式下單 他幫我全買台積電 就把自己刪了 09/13 14:21
→ a77942002 : 留下一個文字檔 台積電無腦多(X 09/13 14:21
推 tamama000 : 這套投入實戰多久了呢 09/13 14:23
推 co80040814 : 如果超跌怎麼處理 認錯還是死扛 09/13 14:25
推 justin818281: 超跌當然認錯啊,哪個程式交易行會凹單的 09/13 14:36
→ justin818281: 只有低能人類會凹單而已 09/13 14:36
推 intointo : 以為是選擇權 09/13 14:37
→ fatb : 不是 策略可以寫成凹單啊 09/13 14:39
推 ChikanDesu : 把程式寫成觸價都會簡訊通知1分鐘時間同意或拒絕(? 09/13 14:40
→ ChikanDesu : 不只可以凹單還很刺激 09/13 14:41
推 menShow : 如何推估是150點震盪? 09/13 14:41
推 xm3u4vmp6 : 夏普率多少 09/13 14:42
推 menShow : 我是想問150點也是程式算,還是也是需要人為介入猜測 09/13 15:00
推 ppc0515 : 很棒的分析 09/13 15:09
→ ppc0515 : 市場唯一不知道就是何時窄幅震盪結束 09/13 15:09
推 askaa : 想法不錯 但是盲點就是 會賺的不會po上來 09/13 15:12
→ askaa : 會po上來的就是 大概就是這樣 哥兒~~~~ 09/13 15:12
推 pippen2002 : 笑爛~~ 自己來都賺 09/13 15:14
推 bobgod : 哈欠 09/13 15:21
推 sky22485816 : 問個問題,看起來這套系統/策略其實是你主觀思維的 09/13 15:26
→ sky22485816 : 延伸,那麼你怎麼tuning 這些交易參數? 09/13 15:27
→ liton : 想請問樓上一下,你認為主觀跟程式交易的區別在哪? 09/13 15:38
→ liton : 程式交易如何tunning?如何避免overfitting? 09/13 15:38
推 sky22485816 : 我自己會把程式交易分兩類,一種偏向作者交易思維 09/13 15:50
推 sky22485816 : 另一種是從數據的統計分布或特性為基礎上開發出來的 09/13 15:54
→ sky22485816 : 避免過擬合的方法很多,但這事情是無法保證的 09/13 15:55
→ liton : 不是這麼分的,策略的發想一定是主觀發起,數百個 09/13 15:57
→ liton : 技術指標能組出數百萬、上千萬個策略。程式交易是 09/13 15:57
→ liton : 全程沒有主觀因子。 09/13 15:57
→ c928 : 賺爛了 09/13 15:59
→ liton : 另一種分法是Quant跟Algo,量化是以數值為參考有加 09/13 16:00
→ liton : 入部分主觀,algo是全程都是程式 09/13 16:00
推 vux : 賺爛了 09/13 16:00
推 ProTrader : 給原po推 這些都是DIY程式交易的人會遇到的問題 09/13 16:01
推 sky22485816 : 我覺得我們對於主觀這個詞的定義有點對不上,不過沒 09/13 16:02
→ liton : 統計不是程式交易的必要條件,例如搬磚或是造市策 09/13 16:02
→ liton : 略,不需要歷史統計。統計套利只是程式交易的一支 09/13 16:02
→ sky22485816 : 什麼關係,我只是好奇因為這些參數在圖片中是寫死的 09/13 16:03
→ sky22485816 : 但是這些參數你應該是有tuning過的 09/13 16:03
→ sky22485816 : 我也不是指統計套利,應該是說你對數據的分布情況 09/13 16:04
→ liton : 舉個例子來說,回測均線最佳化best para參數是7個 09/13 16:05
→ liton : 交易日,你會選7天?10天?5天?你得考慮到交易習慣 09/13 16:05
→ sky22485816 : 有所了解,就算是寫rule base也會有幫助 09/13 16:05
→ sky22485816 : 我自己的習慣是會對參數做強健性分析 09/13 16:06
→ liton : 建議樓上您看看文中的影片,您的問題有專門解答 09/13 16:08
推 ProTrader : 上面提到量化交易跟演算法交易 可以說的更清楚 09/13 16:17
→ ProTrader : 演算法交易就是更早普及的程式交易 重點在自動下單 09/13 16:18
→ ProTrader : 演算法交易或程式交易只是用詞不同 09/13 16:18
→ ProTrader : 演算法交易這樣的說法好像是專業法人比較愛用 09/13 16:19
推 sky22485816 : 我看完了,不過我蠻驚訝的是原來沒有做Backtest 09/13 16:20
→ sky22485816 : 但也如影片中所說的內容一樣 我理解你的取捨 09/13 16:20
推 ProTrader : 量化交易重點在要有特定的量化模型 很適合學者 09/13 16:21
→ ProTrader : 只是到了後期被濫用 連傳統的技術指標也說量化 09/13 16:22
→ ProTrader : 財務工程選擇權定價的人 最適合說量化交易 09/13 16:24
推 ProTrader : 個人對於主觀交易的看法是 缺乏客觀量化依據的交易 09/13 16:27
→ ProTrader : 我寫的程式都是這樣運算 都會有抄底進場訊號 09/13 16:29
→ ProTrader : 可是我對於台積電的抄底訊號 信心異常強大 09/13 16:29
→ ProTrader : 這是因為我主觀認為台積電產業面基本面很強 09/13 16:30
→ ProTrader : 反觀其他鋼鐵 塑化 航運也會跑出客觀抄底訊號 09/13 16:31
→ ProTrader : 但我就主觀認為那些產業面不強 沒有信心 09/13 16:31
推 melula : 推推 不過美股的走勢專洗這種理論的停損停利單 09/14 00:41
推 melula : 支撐被賣破是常有的事 但是連續買盤很容易再拉高股 09/14 00:44
→ melula : 價的 所以應該要在上升趨勢股票 搭配量低檔買入的 09/14 00:45
→ melula : 策略最重要 可以看看這幾天的AVGO和NVDA 09/14 00:47